Visualização matricial de dados da Comissão Própria de Avaliação

Resumo

Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema para automatizar a visualização e análise de dados da Comissão Própria de Avaliação do IFSP Campus Itapetininga, utilizando tecnologias como React.js no frontend, Spring Boot no backend e D3.js para a exibição gráfica das informações. O objetivo principal foi substituir o método manual de criação de uma visualização matricial dos dados oriundos do processo de avaliação institucional, que dependia de planilhas eletrônicas e editores de imagem, por uma solução baseada em um sistema web que ofereça maior eficiência, precisão e praticidade. O sistema desenvolvido permite que arquivos CSV gerados pela ferramenta utilizada para os questionários online sejam submetidos, processados e armazenados em um banco de dados relacional, assim possibilitando a visualização dos dados em um formato matricial, que busca facilitar a análise e interpretação pelos responsáveis, disponibilizando as informações de maneira concentrada. A arquitetura do sistema foi baseada em APIs RESTful, que garante uma integração eficiente entre as camadas da aplicação, promovendo escalabilidade e adaptabilidade. Dessa forma, a iniciativa contribui para a modernização e simplificação do processo de geração material e futura análise de dados, reduzindo o esforço manual, minimizando erros operacionais e aumentando a agilidade.