Desenvolvimento de um sistema baseado em inteligência artificial para a classificação automática de grãos de café

Resumo

A cultura cafeeira desempenha um papel vital na economia brasileira, sendo uma das principais atividades agrícolas do país desde o século XIX, sendo uma das principais responsáveis por impulsionar o desenvolvimento econômico e social do Brasil. Uma das principais dificuldades no processo de produção de café é a classificação manual de café, realizada para determinar a qualidade dos grãos, que influencia diretamente o valor de mercado do produto. A classificação manual do café enfrenta limitações significativas, como a subjetividade na avaliação, a variabilidade entre classificadores e a baixa eficiência, levando a inconsistências na qualidade e possíveis prejuízos econômicos. No sentido de auxiliar neste processo, este projeto de iniciação científica tem como objetivo desenvolver um classificador automático de imagens de café baseado em técnicas de Inteligência Artificial. Foram considerados modelos tradicionais de Aprendizado de Máquina, como Support Vector Machines e Regressão Logística, e rede neural artificial do tipo Multilayer Perceptron. Os resultados apresentam acurácia de até 95%, podendo contribuir para maior consistência na qualidade da identificação do café, beneficiando a cadeia produtiva.