Análise da eficiência do uso de inteligência artificial para tradução e interpretação dos manuais de manutenção aeronáuticos
Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Análise de Eficiência, Inglês para Fins Específicos, Inglês para aviação, Manuais de Manutenção Aeronáuticos, Ferramentas de tradução automáticasResumo
Com o advento da 4ª Revolução Industrial, tecnologias avançadas, incluindo Inteligência Artificial (IA), têm revolucionado diversos setores. No setor aeronáutico, a IA tem sido aplicada em sistemas de gestão e manutenção, mas ainda não é utilizada na tradução de manuais técnicos, os quais são cruciais para a segurança e eficiência das operações. Considerando que a compreensão de tais documentos pode ser um desafio para os técnicos de manutenção, uma vez que todos do setor aeronáutico são escritos em inglês e 80% dos técnicos não são falantes nativos, e que tais profissionais têm a possibilidade de usar ferramentas de IA no dia a dia como recursos que auxiliem no entendimento de tais documentos, é necessário compreender os resultados desse processo. Portanto, é importante comparar a eficiência da tradução e interpretação de manuais realizada por IA com aquela feita somente por seres humanos. O projeto aqui proposto tem como objetivo utilizar a inteligência artificial, especificamente o Chat GPT-4 desenvolvido pela OpenAI, para verificar a tradução automática de manuais de manutenção aeronáutica, investigando suas características, capacidades e limitações. A justificativa para o projeto baseia-se em dados que mostram que problemas de comunicação e interpretação de documentos contribuem significativamente para acidentes aéreos e na possibilidade do uso dessas ferramentas por profissionais que não são proficientes em língua inglesa e precisam compreender documentos específicos. O estudo envolverá a seleção de um manual de manutenção, a tradução manual assistida por ferramentas especializadas, a validação dessa tradução por um profissional experiente, a tradução automatizada utilizando IA, e a comparação dos resultados de ambos os métodos. O objetivo é determinar se a IA é eficiente na interpretação desses documentos técnicos.